經(jīng)濟觀察報 記者 錢玉娟  

7月5日，在2024世界人工智能大會上，身穿藍色馬甲的視頻博主王小燕在螞蟻集團展區(qū)，以一位支付寶老用戶的身份，向觀展的人們展示自己生活的“AI搭子”——支付寶AI智能助理。

自去年退休以來，王小燕通過短視頻分享生活點滴，同時教授老年人一些和智能手機相關(guān)的實用技能。過去兩個月，她出門坐公交地鐵時，不再需要切換各種二維碼，只需打開支付寶，輕輕下拉調(diào)出AI智能助理，需要的二維碼就會彈出來。

“它懂得多，辦事還利索。”王小燕把支付寶AI智能助理看作生活管家，除了通過語音向它求解難懂的問題，連手機充值、水電燃氣費繳納這樣的生活瑣事，也都可以交給它。

其實，支付寶里不止一位AI智能助理。針對金融、醫(yī)療兩個場景，支付寶還分別推出了AI金融管家“支小寶”和AI就醫(yī)助理“安診兒”。

螞蟻集團首席技術(shù)官何征宇稱，螞蟻開發(fā)大模型應(yīng)用產(chǎn)品的特色，就是放棄工作場景，“某種意義上說，我們在放棄（做）生產(chǎn)力工具”。

2024年是支付寶成立的第20個年頭。從最開始的支付二維碼，支付寶逐漸發(fā)展成為擁有超10億用戶及8000萬商家機構(gòu)的數(shù)字生活開放平臺。隨著產(chǎn)品日益復(fù)雜，螞蟻集團也發(fā)現(xiàn)，支付寶有很多工具，但真要找個別工具時，可能很困難，甚至用戶想用某些工具時，也不知道如何使用。

如何讓服務(wù)快速與用戶產(chǎn)生連接？螞蟻集團的產(chǎn)品經(jīng)理王翼飛說，AI大模型讓他們看到了場景和機會。

在擅長的場景里布局AI

在2023年9月的外灘大會上，螞蟻集團的“支小寶”和“支小助”兩款A(yù)I大模型應(yīng)用產(chǎn)品正式出現(xiàn)在公眾視野。

楊帆是螞蟻集團AI金融產(chǎn)品的負責(zé)人。他稱在中國金融行業(yè)中，投資者多達7.2億人，能提供相關(guān)服務(wù)的專業(yè)財務(wù)顧問僅有20萬人。這20萬人的服務(wù)能力還參差不齊。

楊帆團隊用一年多時間來踏平做金融大模型和AI應(yīng)用的門檻：一是因為金融服務(wù)是專業(yè)且知識密集型的行業(yè)；二是做出金融決策的過程極其復(fù)雜；三是人們理財時更容易被行情和環(huán)境所影響。

在楊帆看來，“支小寶”這類AI應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)的難點在于，基于AI技術(shù)輔助復(fù)雜決策的背后，不僅涉及金融專業(yè)模型、用戶心理模型等各種知識的融合。更關(guān)鍵的是，基于生成式AI技術(shù)得出的體驗服務(wù)或分析方案，都要滿足合規(guī)要求。

螞蟻集團大模型應(yīng)用部總經(jīng)理顧進杰稱，無論金融、醫(yī)療還是生活都是“嚴謹行業(yè)的AI應(yīng)用”場景。這要求大模型團隊在技術(shù)穩(wěn)定的基座上具備專業(yè)的知識圖譜，有精細化加工的能力，滿足行業(yè)對服務(wù)質(zhì)量、準確性、全鏈路的要求。

以“安診兒”為例，顧進杰稱，這是支付寶利用AI就醫(yī)助理解決方案，與浙江省衛(wèi)健委在今年4月推出的全國首個數(shù)字健康人。它可以把診前掛號、診中找科室、就診、診后開藥以及復(fù)診等多達26個環(huán)節(jié)的就醫(yī)全流程，經(jīng)由AI技術(shù)串聯(lián)起來，平均能為用戶節(jié)省15分鐘的就醫(yī)時間。

總結(jié)AI就醫(yī)助理的發(fā)展節(jié)奏，顧進杰稱，這類應(yīng)用產(chǎn)品才剛剛起步，“做醫(yī)療相關(guān)的AI應(yīng)用快不得”。例如想生成一份電子病歷，AI模型應(yīng)用生成的500字甚至上千字內(nèi)容，只有一半能用，還不如讓醫(yī)生自己重寫。另外，AI模型應(yīng)用仍面臨邏輯混亂以及幻覺難題。病因一旦從A變成B，這對醫(yī)生和病患而言都是非?？膳碌氖虑椤?/p>

顧進杰稱，醫(yī)療領(lǐng)域模型應(yīng)用的準確率需要做到95%以上，才有可能被行業(yè)真實應(yīng)用。

技術(shù)需要慢慢變成熟

從上線開啟灰度測試至今，支付寶AI智能助理已經(jīng)誕生三個月了。類似星巴克咖啡點單這樣典型的使用場景，服務(wù)閉環(huán)成功率將從40%逐步提升至90%。一些失敗案例與商家門店商品售罄、打烊或用戶未打開LBS（基于位置的服務(wù)）定位等情況有關(guān)。“技術(shù)是慢慢變成熟的。”王翼飛稱，很多用戶在使用AI智能助理初期會把它當(dāng)作搜索引擎。用戶發(fā)出的指令，時常并非一句話，而是一個詞，AI將無法處理，這也是他所在團隊面臨的挑戰(zhàn)。

為了讓AI幫助人類作出更精準的決策，螞蟻集團嘗試的方法包括引入行業(yè)專業(yè)的知識圖譜、把輸入和輸出的知識都框定在解決類似問題的模型訓(xùn)練中等。

楊帆說，去年AI金融管家產(chǎn)品的目標是回答問題的準確率達到95%，今年可以被量化的KPI（關(guān)鍵績效指標）沒變，但應(yīng)用產(chǎn)品增加了多模態(tài)模型需要具備的個性化能力、情緒理解能力等。因此，“支小寶”和“支小助”的目標，變成了智能水平逐漸追上或超過對標的行業(yè)專家。

在何征宇看來，讓AI大模型應(yīng)用長出手和腳，并不是模型基礎(chǔ)API（應(yīng)用程序編程接口）打通的問題，而是要將多模態(tài)的識別、理解等技術(shù)能力嵌套其中，“我們要把一系列技術(shù)藏在產(chǎn)品和服務(wù)后面”。他以支付寶傳統(tǒng)的付款碼為例，看上去簡單的一個碼，之所以其他企業(yè)做不了，就在于背后的風(fēng)控能力。“支付寶過去和今天的技術(shù)發(fā)展思路是一樣的。”何征宇說，支付寶推出的一系列AI應(yīng)用產(chǎn)品都依賴自研大模型技術(shù)以及模型應(yīng)用技術(shù)的突破。

目前，螞蟻集團不僅有千億級別參數(shù)的大模型，也兼顧開發(fā)了65B（650億）參數(shù)的中型模型以及1B（10億）參數(shù)的端側(cè)模型等。何征宇稱，除了將應(yīng)用方向落在生活、金融與醫(yī)療應(yīng)用產(chǎn)品領(lǐng)域，未來螞蟻集團更愿意投入解決的問題是AI如何為人類提供更加真實、可靠的復(fù)雜決策。

但不得不承認，面對生成式AI技術(shù)的沖擊，支付寶變革產(chǎn)品的步伐要比很多廠商慢。

何征宇仍記得ChatGPT（美國頭部對話大模型產(chǎn)品）誕生之初，幾乎所有人都因生成式AI技術(shù)而感到振奮，“螞蟻也不例外”。

但把時間拉回到一年半前，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域講得最多的詞還是“降本增效”。生成式AI能否真實拉動產(chǎn)業(yè)紅利，很難有人判斷清楚。

經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)的代際更新，面對全新的技術(shù)浪潮，“我們把AI First（人工智能優(yōu)先）這個戰(zhàn)略定下來是比較難的”，何征宇稱，螞蟻集團在達成發(fā)力生成式AI的共識上，確實比其他廠商慢了一些，但在2023年決定加大布局AI、自研大模型后，公司正處于全速推進狀態(tài)。